比尔·盖茨曾预言：“50年后，Copilot将成为公司优秀的CEO。”AI正在重塑商业世界，而领导力的进化已成为企业突破转型的关键！

在本场以“从技术应用到组织重塑”为主题的直播中，我们将深入探讨AI如何推动“前沿组织”发展，以及领导者如何通过发展“调适性领导力”，赋能团队应对VUCA时代的挑战与机遇。

AI如何重新定义组织效能与创新边界

调适性领导力——AI时代领导者的核心能力

成功企业AI转型方法论与实践案例深度解析

在本期直播《AI时代的领导力》中，两位前微软高管，将结合顶尖企业实战经验，分享如何通过学习AI、实践AI，带领企业穿越变革、实现可持续成长！


本场直播深度聚焦「AI时代的领导力跃迁与组织进化路径」，系统解析在技术迭代加速与人机协同共生的复杂环境中，领导者如何从“管理人力”走向“调度智能”，突破传统管理边界与组织惯性，助力企业在不确定中构建敏捷响应、协同共创与持续进化的组织能力。

主讲嘉宾王老师（高管教练、系统性团队教练，20余年科技企业HR与业务管理经验）与许老师（前微软/苹果中国高管，15年AI领域实践专家），结合AI技术前沿与组织实战视角，深入拆解智能时代领导力的核心逻辑与行为路径（从认知—工具—组织—文化—战略）。

领导者需从“任务管理者”转型为“人机协作的架构师”，识别AI赋能与组织变革的本质关联，借助智能体协作、调试性领导力、业务导向的AI转型路径等工具，重塑组织架构与团队互动模式。直播融合制造业、金融、HR等多行业AI转型案例与典型场景推演，诠释如何将“技术焦虑”转化为“组织动能”，将“人机协同”注入组织实践，构建敏捷学习、持续迭代与共生共长的组织生态，最终在智能浪潮中实现领导力升维、组织韧性提升与战略落地，推动企业在动态竞争中持续进化与引领变革。

| 公众号主页回复“AI领导力”，看本次直播回放 |


1. AI时代领导力变化与挑战

本次讨论主题为AI时代领导力的变化。嘉宾分享了她在IT行业20多年的经验，特别是在企业级软件及解决方案领域的AI应用落地经验。嘉宾提到AI技术发展迅速，给组织领导者带来了机遇和挑战，但也引发了关于AI取代人类工作的担忧。嘉宾表示，尽管AI技术迭代速度快，但她在AI行业已有15年的经验，因此对AI技术的发展趋势有深入的理解。

2. AI对组织与人才的影响及应对策略

本段主要讨论了人工智能对员工能力提升、组织效能提升以及人力资源战略的影响。随着AI技术的发展，企业对员工AI能力的要求越来越高，甚至将AI能力纳入招聘要求。同时，AI对组织的影响也很大，既是一种推力，也是一种挑战。在未来，人力资源战略需要与组织战略、业务战略相匹配，以适应AI时代的发展。此外，产品设备植入AI也是竞品发展的趋势，企业需要关注AI人才的引进、保留和发展。

3. 前沿性组织的发展与挑战

预计在未来二到五年内，每个组织都将踏上成为前沿性组织的征程。前沿性组织分为三个阶段：第一阶段是人工智能作为助手，帮助员工提高工作效率；第二阶段是人工智能智能体作为数字同事加入团队，承担特定任务；第三阶段是人工智能主导智能体操作业务流程和工作流，设定方向并解决问题。新兴前沿型企业将经历三个关键转变：购买随时可用的情报、人机智能体合作团队颠覆组织架构图、每位员工可能成为智能体的老板。人工智能的发展将不断给组织和领导者带来挑战。


4. 智能体在HR领域的应用与影响

微软的报告引发了全球范围内从事组织、HR等人员的热烈讨论。智能体在HR领域的应用包括招聘、匹配候选人、面试、入职、福利查询等方面，甚至可以规划员工的工作行程。智能体的老板需要设定明确的目标，分解任务，设计工作流程，并把控AI的结果。员工的核心价值体现在指挥和调动AI资源完成工作目标，而不仅仅是完成任务。例如，在市场营销领域，AI智能体可以自动分析社交媒体数据，生成数据报表和PPT，甚至可以根据不同风格和目标受众生成视频脚本大纲。

5. AI时代下的企业管理与领导力变革

主要讨论了AI对企业管理的影响。首先，AI技术的发展使得员工从执行者转变为管理AI的数字员工，需要学会发号施令、分配任务并把控结果。其次，随着AI技术的应用，组织结构将发生扁平化变化，员工晋升为主管的可能性增加，中层管理层的地位可能受到挑战。此外，新时代的领导力将不再仅仅是管人，而是需要具备协调能力、激发创造力、协调资源和协调人等能力。最后，AI技术将使得人类的核心任务从单纯的管理人转变为管理人和人类的混合团队，需要分配任务、促进协作、确保人类和机器之间高效协作。| 公众号主页回复“AI领导力”，看本次直播回放 |

6. AI技术发展与组织变革的思考

讨论了AI技术的发展及其对企业的影响。首先，AI技术的发展速度非常快，已经从大语言模型变成了多模态，企业需要不断学习和适应新技术。其次，AI技术对员工的岗位要求发生了变化，组织也变得更加扁平化，高层领导需要面临领导力的跃迁。此外，AI技术的发展也推动了企业向敏捷学习型和创新型组织转变。总之，AI技术的发展对企业和员工都提出了新的要求和挑战。

7. AI助力信息掌握与工作效率提升

主要讨论了AI技术如何帮助人们更高效地掌握信息，如通过AI将英文报告翻译成中文并提炼要点，甚至可以直接将英文报告输入AI生成PPT。同时，AI技术也带来了新的挑战，如领导力的变化和如何应对这些挑战。会议还提到了生成式AI的发展，如OpenAI的GPT-3.5，以及AI在文本、图像、音频、代码和视频等方面的应用。最后，会议强调了自然语言交互界面和AI的涌现能力，如AI可以进行推理和解决问题。


8. AI技术发展与就业方向的探索

AI引起了人们的焦虑和恐惧，因为它似乎具有了人类的想象力和创造力。然而，目前的生成式AI本质上还是基于统计概率的高级模仿，不具备人类对创作内容和深层含义的理解。因此，部分人担心AI会取代她们的工作，甚至影响到孩子的学习方向。此外，AI还可能改变商业模式，影响企业的竞争力。尽管AI带来了革命性的变化，但人们对于如何拥抱AI仍然感到迷茫。

9. AI对制造业商业模式的影响

现在的成衣生产商已经大量采用AI进行设计，市场分析也由有限的信息转变为海量数据的抓取和分析。AI技术的发展使得企业规模不再是胜负的关键，而是AI智商的高低。制造业也从卖设备转变为卖产出，通过AI确保设备零宕机，预测性维护并优化生产效率。商业模式也发生了改变，从一次性交易变为长期伙伴，通过收集运营数据进一步优化算法，甚至出售行业性生产洞察报告。AI技术对各个行业和企业都产生了深远影响，推动着数字化转型和加速变化。

10. 构建新领导力范式以应对变革转型

讨论了如何构建新的领导力范式以应对变革和转型。首先，要积极拥抱AI学习并实践。其次，要理解领导一个组织蓬勃发展的能力，即调试性领导力。在乌卡时代背景下，AI带来了更多的不确定性，领导者需要适应这种变化。为了应对AI带来的不同，可以分享AI方法论，包括认知、觉知等层次。同时，要理解深度学习的发展，推动AI转型，并在企业中形成以业务结果为导向的原则。

11. 企业AI转型的路径与方法

讨论了企业AI转型的相关问题。首先，通过课程和视频等方式提高大家对AI转型的认识，启发思考，推动行动。其次，学习方法论，从最佳实践中提炼经验。在AI时代，工具已经不仅仅是底层员工使用的，而是从CEO开始都会使用。因此，企业需要学习如何协调资源，推动创新文化建设，赋能员工等。最后，分享了自己对企业AI转型的理解，认为这是一个系统化的过程，需要从学习方法、理解最佳实践和实际操作等方面入手。
| 公众号主页回复“AI领导力”，看本次直播回放 |

12. AI应用与组织保障的实践经验

实现企业从AI应用到卓越，首先需要组织与人员的保障。领导团队要定目标、建流程、营造文化，让员工适应AI变革。例如，一家著名股份制银行的信用卡中心在2013年提出五年后信用卡数量翻番的目标，通过科技赋能和虚拟团队建设，成功实现了目标。此外，标杆项目也是一个重要环节，通过找到切入点，如HR部门，实现业务流程的自动化。总之，没有一把手推动和组织保障，AI变革难以成功。

13. AI企业转型的实施与优化

主要讲述了企业如何进行AI转型。首先，要找到试点项目，快速出效果，证明价值。其次，在标杆的基础上，制定中长期规划，不能面面俱到，要有体系化的运作。接着，持续迭代，将AI应用到各个部门，协调企业资源。最后，根据企业战略重新梳理中长期规划，不断升级转型。通过这四部曲的具体步骤，可以帮助企业更好地从AI应用走到卓越。

14. 企业家精神与调试性领导力的重要性

这段内容主要讲述了在AI时代下，企业如何更好地团结员工，激发企业家精神和主人翁精神，以推动组织的发展和成功。同时，提到了调试性领导力的重要性，它是在面对艰难的调试性挑战时，动员他人取得进展的能力。调试性挑战与技术性问题相对，它通常没有标准答案，需要不断探索和前进。会议还提到了哈佛大学肯尼迪学院教授对调试性领导力的定义，即动员他人在艰难的调试性挑战中取得进展的能力。

15. 技术问题解决与领导力挑战探索

本段内容主要讲述了在面对技术性问题时，如何通过寻找解决方案、与专家合作、不断学习和尝试来解决问题。同时，也提到了在AI时代，需要打造什么样的领导力，以及如何打造高绩效团队。在这个过程中，需要不断地迭代、优化和推进，虽然可能无法立刻解决问题，但可以慢慢取得进展。此外，还需要与利益相关者、社群和社区进行互动和协作，共同创造共赢的局面。

16. 调试性领导力在挑战中的应用

主要讲述了调试性领导力的重要性。在面对调试性挑战时，需要不断尝试、积累经验，并保持好奇心。调试性领导力可以支持组织和个人的发展。会议还提到了AI技术的发展，有观点认为AI将具备人类意识，可能取代人类，也有观点认为AI仍需与人类共存。在AI领域，许多公司都在尝试将其应用于医疗等不同领域。总之，在这个时代，调试性领导力的应用将非常恰当。

17. AI转型与未来展望

保持好奇心是探索精神的表现，乔布斯曾说过“stay foolish stay hungry”。在AI转型过程中，人们面临调适性挑战而非技术挑战。微软50周年庆典上，三位CEO预测50年后微软的未来，其中一位认为Copilot将成为优秀CEO，这表明人工智能的发展前景广阔。AI技术的发展将带来更多机遇，实现人机共存和共生共长。在不确定的时代，人机共存和AI造福人类是确定的趋势。

18. 人工智能的未来发展与挑战

提到了Hassabis公司开发的AlphaGo，去年诺贝尔化学奖得主解析了数亿分子结构，这将有助于人类在生物医学领域取得突破。同时，去年底，Anthropic公司CEO发布了一篇关于通用人工智能的短文，预测2026年将推出AGI产品，这将大大缩短人类攻克疾病的挑战。讲者认为，人工智能的目的是让生活变得更美好，尽管面临许多挑战，但未来充满无限可能性。最后，讲者呼吁与AI共生共长，共同创造美好未来。
| 公众号主页回复“AI领导力”，看本次直播回放 |